Minsait e Indra Group trazan la ruta hacia la IA agentica en el sector hídrico
En la Sala Netmore del congreso iAgua Summit 2026, Minsait (Indra Group) abordó uno de los retos más transformadores del sector hídrico: cómo convertir volúmenes de datos en una capacidad operativa autónoma, segura y rentable a través de la inteligencia artificial agéntica.
Durante la sesión, Miguel Díaz Rodríguez y Víctor García expusieron de forma estructurada las claves conceptuales y técnicas para dar el salto desde la simple analítica de datos hacia la «agentivización» de los procesos de negocio en la gestión del agua.
Miguel Díaz abrió la ponencia contextualizando la solidez de Minsait e Indra Group, respaldados por más de 60.000 profesionales, con presencia en más de 148 países y 475 clientes, antes de adentrarse en la evolución de las arquitecturas de datos. Díaz subrayó que las tendencias de mercado exigen pasar de datos estáticos a data in motion, impulsando el consumo conversacional y capacidades transversales de gobernanza.
En el enfoque actual (Data Ecosystem), la creación de espacios de datos y el acceso simplificado mediante virtualización y capas semánticas resultan fundamentales para servir a un número creciente de consumidores de información. Apoyándose en arquitecturas sobre Microsoft Cloud Partner Program o Google Cloud, la meta es articular plataformas que integren y transformen el dato para alimentar modelos inteligentes.
El núcleo conceptual de la intervención se centró en la transición desde los asistentes de IA generativa hacia los sistemas multiagente. Según se destacó, citando análisis de Gartner, la «agentivización» no implica sustituir a las personas, sino vitaminar sus perfiles de trabajo, dotándolos de pequeñas herramientas y agentes autónomos capaces de colaborar en flujos de trabajo (workflows).
Para implementar esta metodología con éxito y rapidez en las organizaciones, se propuso un marco estructurado en siete pasos. Esta estrategia busca alinear las necesidades del cliente y la resolución del problema para entregar un valor de negocio cuantificable y satisfactorio.
Víctor García tomó el relevo para abordar la dimensión crítica del gobierno del dato y la gestión de riesgos. García fue categórico: «No se debe descontrolar la IA». La implementación de la inteligencia artificial debe tratarse como cualquier cambio organizacional de fondo, garantizando la seguridad de la información, la explicabilidad de las respuestas y la responsabilidad (accountability).
Para mantener la IA dentro del cauce correcto y evitar dar pasos en falso durante la implementación, se resaltó el uso de guardrails (barreras de seguridad). Conservar el objetivo, preservar la calidad y asegurar las condiciones de operación permitirá a las empresas de agua exprimir casos de uso explotables por región de forma rentable y segura, pues la IA «ha venido para quedarse y hay que sacarle rendimiento».
La digitalización del agua ya no se reduce a medir o almacenar variables, sino a dotar a las organizaciones de capacidad de acción autónoma mediante agentes inteligentes. Si se integran la arquitectura adecuada y un gobierno riguroso, la agentivización promete transformar los flujos operativos en un recurso tan vital y fluido como el agua misma.
Julia Celis Sánchez